姓名：孙洁
职称：教授
电子邮箱：sj@tjufe.edu.cn
个人简介：
天津财经大学会计学院教授、博士生导师、管理学博士、中国注册会计师（非职业会员）。主要研究方向为：人工智能与公司财务、公司财务与资本市场、企业信用评估、会计信息化与智能化等。入选全球前2%顶尖科学家、天津市高校学科领军人才培养计划、天津市131创新型人才培养工程第一层次、天津市131创新型人才培养工程第二层次、浙江省151人才工程第三层次、浙江省五星级青年教师、浙江省之江青年社科学者。2012年6-9月，曾赴韩国东国大学担任客座教授。
先后主持国家自然科学基金项目4项、省部级科研项目4项，参与国家级项目3项、省部级项目1项。出版学术专著1部，并在国内外知名刊物和国际会议上发表论文70余篇，其中，ESI热点论文1篇，ESI高被引论文2篇，SSCI/SCI收录论文50余篇，CSSCI收录论文20余篇。截至2025年7月，Web of Science数据库和中国知网（CNKI）数据库分别他引2000余次，合计他引4000余次。获教育部高等学校科学研究优秀成果三等奖1项，省哲学社会科学优秀成果二等奖1项，以及各类厅局级科研成果奖10余项。
担任财务管理国家级一流本科专业负责人、《会计信息系统》国家精品在线开放课程和国家级一流本科课程骨干成员（排名第二），《计算机财务管理模型》天津市一流本科课程负责人；主持天津市本科教学质量与教学改革项目1项，出版教材7 本（含国家级规划教材1 本），获中国商业会计学会优秀教学成果一等奖、天津市级教学成果二等奖、省级优秀教材建设奖等省级教学成果奖7 项。
教育背景：
2004-2007哈尔滨工业大学管理学院 技术经济及管理 博士
2002-2004 哈尔滨工业大学管理学院 会计学 硕士
1998-2002 哈尔滨工业大学管理学院 会计学 学士
工作简历：
2018—至今 天津财经大学会计学院 教授
2016—2016 天津财经大学商学院会计学系 教授
2013—2016 浙江师范大学经济与管理学院 教授
2008—2013 浙江师范大学经济与管理学院 副教授
2007—2008 浙江师范大学经济与管理学院 讲师
研究方向：公司财务与资本市场、人工智能与公司财务、企业信用评估、会计信息化与智能化等
主要课程：
财务机器人应用与开发、大数据与智能财务、计算机财务管理、会计信息系统、会计学原理与财务报表分析等
代表性论文：
1. 第一作者．新三板公司在多层次资本市场层级变动因何不同？——基于机器学习重要因素挖掘与动态QCA 因果关系分析. 南开管理评论. 2025, 网络首发. (CSSCI)
2. 第一作者. 互动式信息披露与企业信用评级——来自证券交易所互动平台的经验证据. 金融研究, 2025, (3): 150-168. (CSSCI)
3. 第一作者. 非正式制度与企业ESG 表现——基于商帮文化视角. 经济问题, 2025, (5): 98-112. (CSSCI)
4. 第一作者. Class‑imbalanced dynamic financial distress prediction based on random forest from the perspective of concept drift. Risk Management. 2024, 26:19. (SSCI, 二区)
5. 第一作者. 中小股东诉讼对同行业公司融资约束的溢出效应. 证券市场导报. 2024, (3): 24-36. (CSSCI)
6. 第一作者. Does corporate tax planning mitigate financial constraints? Evidence from China. International Journal of Finance & Economics, 2023, 28(1): 510-527. (SSCI, ABS三星)
7. 第一作者. Effects of corporate financial distress on peer firms: do intra-industry non-distressed firms become more conditionally conservative? Accounting and Business Research, 2023, 53(6): 646-670. (SSCI, ABS三星)
8. 第一作者. Multi-class financial distress prediction based on one-versus-one decomposition integrated with improved decision directed acyclic graph. Journal of Forecasting, 2023, 42: 1167-1186. (SSCI)
9. 第一作者. Dynamic class-imbalanced financial distress prediction based on case-based reasoning integrated with time weighting and resampling. Journal of Credit Risk. 2023, 19(1): 1-35. (SSCI)
10. 第一作者. 媒体负面报道与公司财务困境预警———基于文本分析和机器学习. 财经论丛. 2023, (9): 80-90. (CSSCI)
11. 第一作者. 新《证券法》的信息效应——基于业绩预告的证据. 2023, (4): 77-97. (CSSCI)
12. 第一作者. 股票风险警示对同城企业掏空行为的影响研究. 南京审计大学学报. 2023, (3): 72-81. (CSSCI（扩展版）)
13. 第一作者. 大数据应用、融资约束和企业创新效率.证券市场导报. 2022, (11): 13-23. (CSSCI)
14. 第一作者. 财务危机对同行企业权益资本成本的溢出效应——基于投资者情绪的中介效应分析.管理科学. 2022, 35(1):140-151. (CSSCI)
15. 第一作者. 内部资本市场与企业业绩——基于新冠肺炎疫情冲击的准自然实验.云南财经大学学报. 2022, 38(1):73-92. (CSSCI（扩展版）)
16. 第一作者. Economic sanctions and shared supply chains: A firm‐level study of the contagion effects of smart sanctions on the performance of nontargeted firms. European Management Review, 2022, 19(1): 92-106. (SSCI, ABS三星)
17. 第一作者. Multi-class imbalanced enterprise credit evaluation based on asymmetric bagging combined with light gradient boosting machine. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109637. (SCI,)
18. 第一作者. Multi-class financial distress prediction based on support vector machines integrated with the decomposition and fusion methods. Information Sciences. 2021, 559. (SSCI/SCI)
19. 第一作者. Externalities of economic sanctions on performance of intra-industry non-sanctioned firms: Evidence from Zimbabwe. Scottish Journal of Political Economy. 2021, 68: 643-664. (SSCI)
20. 第一作者. Does economic policy uncertainty exacerbate corporate financial distress risk? Journal of Credit Risk, 2021, 17(4): 71-99. (SSCI)
21. 第一作者. Dynamic financial distress prediction based on class-imbalanced data batches. International Journal of Financial Engineering. 2021, 8(03): 2150026.
22. 第一作者. 战略差异度对企业技术创新的影响：代理成本的中介作用. 科技进步与对策. 2021, 38(6). (CSSCI)
23. 第一作者. Class-imbalanced dynamic financial distress prediction based on Adaboost-SVM ensemble combined with SMOTE and time weighting. Information Fusion. 2020, 54. (SSCI/SCI)
24. 第一作者. 股票风险警示对同行企业盈余管理行为的影响研究. 财经理论与实践. 2020, 41(5). (CSSCI)
25. 第一作者. 行业竞争、战略差异度与企业金融化. 当代财经. 2020, (12). (CSSCI)
26. 第一作者. Dynamic prediction of relative financial distress based on imbalanced data stream: from the view of one industry. Risk Management. 2019, 21. (SSCI)
27. 第一作者. Imbalanced enterprise credit evaluation with DTE-SBD: Decision tree ensemble based on SMOTE and bagging with differentiated sampling rates. Information Sciences. 2018, 425. (SSCI/SCI)
28. 第一作者. Dynamic financial distress prediction with concept drift based on time weighting combined with Adaboost support vector machine ensemble. Knowledge-Based Systems. 2017, 120. (SSCI/SCI, 一区)
29. 第一作者. The dynamic financial distress prediction method of EBW-VSTW- SVM. Enterprise Information Systems. 2016, 10(6). (SSCI/ SCI)
30. 第一作者. Combining B&B-based hybrid feature selection and the imbalance-oriented multiple-classifier ensemble for imbalanced credit risk assessment. Technological and Economic Development of Economy. 2015, 21(3). (SSCI)
31. 第一作者. Dynamic credit scoring using B & B withincremental-SVM-ensemble. Kybernetes. 2015, 44(4). (SSCI)
32. 第一作者. Imbalance-oriented SVM methods for financial distress prediction: a comparative study among the new SB-SVM-ensemble method and traditional methods. Journal of the Operational Research Society. 2014, 65(12). (SSCI)
33. 第一作者. Predicting financial distress and corporate failure: A review from the state-of-the-art definitions, modeling, sampling, and featuring approaches. Knowledge-Based Systems. 2014, 5. (SSCI/SCI)
34. 第二作者/通讯作者. Integration of batch weighted method with classifiers combination to solve financial distress prediction concept drift. 7th International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization. 2014.7.4-2014.7.6. (EI)
35. 第二作者/通讯作者. Sensitivity of decision tree algorithm to class-imbalanced bank credit risk early warning. 7th International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization. 2014.7.4-2014.7.6. (EI)
36. 第一作者. Concept drift oriented adaptive and dynamic support vector machine ensemble with time window in corporate financial risk prediction. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part A: Systems. 2013, 43(4). (SSCI/SCI)
37. 第一作者. AdaBoost and Bagging ensemble approaches with neural network as base learner for financial distress prediction of Chinese construction and real estate companies. Recent Patents on Computer Science. 2013, 6(1). (EI)
38. 第二作者. Forecasting business failure using two-stage ensemble ofmultivariate discriminant analysis and logistic regression. Expert Systems. 2013, 30(5). (SSCI/SCI)
39. 第二作者. Predicting business failure using an RSF-based case-basedreasoning ensemble forecasting method. Journal of Forecasting. 2013, 32(2). (SSCI)
40. 第三作者. Multiple proportion case-basing driven CBRE and its application in the evaluation of possible failure of firms, International Journal of Systems Science, 2013, 44(8). (SCI)
41. 第二作者. Financial distress prediction using support vector machines: Ensemble vs. individual. Applied Soft Computing. 2012, 12(8). (SSCI/SCI)
42. 第一作者. Integration of random sample selection, support vector machine and ensemble for financial risk forecasting with an empirical analysis on the necessity of feature selection. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 2012, 19(4).
43. 第二作者. Forecasting business failure: The use of nearest-neighbour support vectors and correctingimbalanced samples – Evidence from the Chinese hotel industry. Tourism Management. 2012, 33(3). (SSCI)
44. 第一作者. Dynamic financial distress prediction using instance selection for the disposal of concept drift. Expert Systems with Applications. 2011, 38(3). (SSCI/SCI)
45. 第一作者. SFFS-PC-NN optimized by genetic algorithm for dynamic prediction of financial distress with longitudinal data streams. Knowledge-Based Systems. 2011, 24(7). (SCI)
46. 第一作者. AdaBoost ensemble for financial distress prediction: An empirical comparison with data from Chinese listed companies. Expert Systems with Applications. 2011, 38(8). (SSCI/SCI)
47. 第二作者. Principal component case-based reasoning ensemble for business failure prediction. Information & Management. 2011, 48(6). (SCI)
48. 第一作者. 基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模. 管理工程学报. 2010, 24(4). (CSSCI)
49. 第二作者. Forecasting business failure in China using case-based reasoning with hybrid case representation. Journal of Forecasting. 2010, 29(5). (SSCI)
50. 第一作者. Financial distress early warning based on group decision making. Computers & Operations Research. 2009, 36(3). (SSCI/SCI)
51. 第一作者. Financial distress prediction based on serial combination of multiple classifiers. Expert Systems with Applications. 2009, 36(4). (SSCI/SCI)
52. 第一作者. 企业财务困境的多分类器混合组合预测. 系统工程理论与实践. 2009, (2). (CSSCI)
53. 第一作者. 遗传算法优化灰色案例推理的财务困境预测. 科研管理. 2009, 30(02). (CSSCI)
54. 第二作者. Hybridizing principles of the Electre method with case-based reasoning for data mining: Electre-CBR-I and Electre-CBR-II. European Journal of Operational Research. 2009, 197(1). (SCI)
55. 第二作者. Gaussian case-based reasoning for business failure prediction with empirical data in China. Information Sciences. 2009, 179(1-2). (SSCI/SCI)
56. 第一作者. Data mining method for listed companies' financial distress prediction. Knowledge-Based Systems. 2008, 21(1). (SCI)
57. 第一作者. Listed companies' financial distress prediction based on weighted majority voting combination of multiple classifiers. Expert Systems with Applications. 2008, 35(3). (SCI)
出版著作：
企业财务危机预警的智能决策方法. 中国社会科学出版社, 2013
研究项目*：
1. 国家自然科学基金面上项目：时序赋权与空间近邻双重视角下基于文本分析的多分类器动态集成企业信用评估研究，2023.01-2026.12，主持
2. 国家自然科学基金面上项目：多类别非平衡企业信用评估的多SVM集成建模研究，2018.01-2021.12，主持
3. 国家自然科学基金面上项目：基于类别非平衡时序增量数据批的多SVM动态集成企业信用评估建模，2014.01-2017.12，主持
4. 国家自然科学基金青年基金项目：面向纵横数据流概念漂移的企业财务困境预测动态建模研究，2009.01-2011.12，主持
5. 教育部人文社科基金青年基金项目：基于时序赋权样例选择的多支持向量机动态集成企业信用评估研究，2013.01-2016.01，主持
6. 浙江省自然科学基金一般项目：类别非平衡财务困境预测建模的多SVM集成方法，2014.01-2015.12，主持
7. 浙江省哲学社会科学规划课题：基于滚动时间窗口的增量支持向量回归机股指动态预测方法及实证研究，2012.01-2014.06，主持
8. 浙江省自然科学基金项目：基于支持向量机批增量学习的银行信贷决策动态建模研究，2010.01-2011.12，主持
9. 国家自然科学基金面上项目：基于多源多维随机融合核案例推理的信用违约互换风险预测，2012.01-2015.12，参与
10. 国家自然科学基金青年基金项目：权重国际贸易网络的经验和建模研究，2008.01-2010.12，参与
11. 国家自然科学基金面上项目：上市公司信息披露与资本成本研究，2006.01-2008.12，参与
12. 浙江省自然科学基金项目：供应链企业合作健康诊断与协调研究，2008.01-2009.12，参与
荣誉及获奖：
1. 中国商业会计学会优秀教学成果奖一等奖（2025）
2. 中国商业会计学会优秀教学团队奖二等奖（2024）
3. 天津市级教学团队奖（2024）
4. 天津市教学成果奖二等奖（2022）
5. 省级优秀教材建设奖（2020）
6. 省高等教育研究成果一等奖（2018）
7. 省高等教育教学成果二等奖（2016）
8. 教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖（2015）
9. 省哲学社会科学优秀成果奖二等奖（2014）
10. 省社科联青年社会科学优秀成果奖三等奖（2014）
11. 省经济学会优秀成果奖二等奖（2013）
12. 省高等学校科研成果奖二等奖（2012）
13. 省社科联青年社会科学优秀成果奖三等奖（2012）
14. 省五星级青年教师（2012）
15. 省生产力学会优秀成果奖三等奖（2011）
16. 省高校科研成果奖二等奖（2010）
